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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
z: M7 l+ f8 q7 i+ ~, N# j# ?# M: \ x, j7 F(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?1 R5 J" ~' Y6 k/ T! s6 h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
6 T' P2 v5 [! x$ j. v: Z5 }用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案* W' W% l+ v! g! k(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
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% N% \ G3 ~5 T再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。: ~. o- m6 n& G" h6 Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
8 @: q4 y) [ d% G) D! c, B说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?
# R- g$ ]. n, @& Y) Q7 }2 \) t+ p0 K7 o2 c6 `5 c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
0 X! I* \8 C9 a G# I0 z" A在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
8 }# ^# ~" b: }+ ^& o之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
3 R2 ]! Z/ k& T1 v2 s: i后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业+ F/ t2 Q( E/ b(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
1 \/ `: d" x0 D4 j1 D0 |而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
6 D3 E ]9 p! m+ w( F3 g3 }% a# u; U) r4 o% ]* h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~
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' A6 @" e" X& Q4 w# U1 z, Y大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。7 w8 J. ], O) N. c& {(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
0 l2 N Q8 H) J6 \1 Q% o短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距) A/ t/ [6 k$ }2 Z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
3 e! f2 E; `3 D虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
# k- I; Q! [6 P! k& O生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :" t, f% S ]0 K( ~' }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成
: \1 D) l& }2 I2 H4 b( g而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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0 ]& ^+ Q8 u5 J% f$ y( p% U, d) Y9 f2 C4 ^+ x* o9 |/ R(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
更便宜,更简单,更灵活,更熟练..% `5 ]" g3 ], j' u(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
# G/ R" v, p& T$ \, q3 y这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。
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! y1 ?! {2 t; O Q0 q补充: 学科,知识 专业性。" \+ V6 f& l. L! `2 Q, ?2 p(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
3 B6 v' B0 x; ?) E/ A3 p可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案, _* N- S. ]1 l- u* a$ Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
# }3 U: u6 a3 A! @+ ^0 _(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。8 O, z: x+ ?3 w1 c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
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